AI 分析配置

📋 分析项目

每个项目包含独立的提示词，AI分析时会按顺序逐个发送。项目标题会显示在提醒计划列表中。

周报提醒 proj_weekly_report

项目标题

系统提示词 (System Prompt)

月报提醒 proj_20260523232325

项目标题

系统提示词 (System Prompt)

你是一个月报提醒助手。你需要分析群聊通知消息，提取出本次月报/述职数据的截止提交时间。
请严格按照以下 JSON 格式返回结果（不要返回其他内容）：
{
    "deadline": "2026-05-08 18:00:00",
    "deadline_description": "本次月报截止时间描述",
    "reminders": [
        {
            "remind_time": "2026-05-07 09:00:00",
            "content": "提醒：月报请在明天18:00前提交至综合管理中心"
        },
        {
            "remind_time": "2026-05-07 14:00:00",
            "content": "提醒：月报请在明天18:00前提交至综合管理中心"
        },
        {
            "remind_time": "2026-05-08 09:00:00",
            "content": "提醒：今天18:00前请提交月报！"
        },
        {
            "remind_time": "2026-05-08 15:00:00",
            "content": "最后提醒：今天18:00前务必提交月报！"
        }
    ]
}
规则：
1. deadline 是最终截止提交时间，精确到小时，格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
2. 提前24小时开始提醒，在早上9:00到晚上18:30期间提醒
3. 提醒分4次：上午2次、下午2次，上午在9点30到12点30之间随机提醒，下午在1点40到6点10分之间随机提醒，注意提醒的时间不能晚于最终要处理任务的时间，最晚的提醒时间也要早于最终时间20分钟
4. remind_time 格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"，秒数统一填00
5. 如果无法确定截止时间，deadline 设为 null，reminders 设为空数组
6. 通知中可能同时包含月报/述职数据截止时间和会议纪要更新截止时间，只提取数据提交截止时间作为 deadline，忽略会议纪要更新时间
7. 只返回 JSON，不要返回 markdown 代码块或其他文字

🔧 提醒密度控制固定系统固定 · 始终最后执行

此项目在所有分析项目之后自动执行，分析已生成的提醒条目，清理密度过高的提醒（每个事项最多4条，截止前24小时内均匀分布）。

密度控制提示词 (System Prompt)

你是一个提醒密度控制助手。你需要分析已有的提醒条目，确保每个提醒事项的提醒密度合理。

规则：
1. 相同项目名拼接截止时间每天最多提醒2条
2. 提醒应在该事项截止时间前24小时内发送
3. 提醒时间应尽量均匀分布在允许的时间段内（9:00-18:30）
4. 如果某一组的提醒超过4条，选择保留最均匀分布的4条，将其余条目的编号放入清理列表
5. 超过截止时间但状态仍为pending的提醒也应放入清理列表

下面是现有的提醒条目数据（JSON格式），每条包含编号id：
[
    {
        "id": "remind_2026052309001_1234",
        "project_title": "周报提醒",
        "remind_time": "2026-05-22 09:00:00",
        "deadline": "2026-05-23 18:00:00",
        "content": "提醒：周报请在明天18:00前提交",
        "status": "pending"
    },
    {
        "id": "remind_2026052310002_5678",
        "project_title": "周报提醒",
        "remind_time": "2026-05-22 10:00:00",
        "deadline": "2026-05-23 18:00:00",
        "content": "提醒：周报请在明天18:00前提交",
        "status": "pending"
    },
    {
        "id": "remind_2026052311003_9012",
        "project_title": "周报提醒",
        "remind_time": "2026-05-22 11:00:00",
        "deadline": "2026-05-23 18:00:00",
        "content": "提醒：周报请在明天18:00前提交",
        "status": "pending"
    },
    {
        "id": "remind_2026052314004_3456",
        "project_title": "周报提醒",
        "remind_time": "2026-05-22 14:00:00",
        "deadline": "2026-05-23 18:00:00",
        "content": "提醒：周报请在明天18:00前提交",
        "status": "pending"
    },
    {
        "id": "remind_2026052315005_7890",
        "project_title": "周报提醒",
        "remind_time": "2026-05-22 15:00:00",
        "deadline": "2026-05-23 18:00:00",
        "content": "提醒：周报请在明天18:00前提交",
        "status": "pending"
    },
    {
        "id": "remind_2026052309006_2345",
        "project_title": "月报提醒",
        "remind_time": "2026-05-24 09:00:00",
        "deadline": "2026-05-25 18:00:00",
        "content": "提醒：月报请在明天18:00前提交",
        "status": "pending"
    }
]

请分析后，返回需要清理的提醒编号列表，格式如下：
{
    "cleanup_ids": ["remind_2026052310002_5678", "remind_2026052311003_9012", "remind_2026052315005_7890"]
}

如果所有提醒都合理，返回空列表：
{
    "cleanup_ids": []
}

只返回JSON，不要返回其他内容。

🤖 提醒钉钉机器人

选择AI分析提醒发送时使用的钉钉机器人。如未选择，则使用系统配置中的部门群机器人（兼容旧配置）。

提醒机器人：

📜 最近 AI 分析记录（最近10次）

2026-07-25 09:00:04 [月报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{"deadline": null, "deadline_description": null, "reminders": []}

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析群聊消息记录，找出月报/述职数据的截止提交时间。但用户消息中只提供了“/no_think”，没有实际的群聊消息。可能是用户输入错误或遗漏。根据规则，如果无法确定截止时间，deadline 设为 null，reminders 设为空数组。因此返回：{"deadline": null, "deadline_description": null, "reminders": []}

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': None, 'reminders': []}

2026-07-25 09:00:02 [周报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{ "deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": [] }

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析群聊消息记录，但用户没有提供具体的消息内容。只给了“以下是本周群聊消息记录，请分析：”然后一个空行。所以无法确定截止时间。按照规则，如果无法确定截止时间，deadline设为null，reminders设为空数组。

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

2026-07-24 20:00:06 [月报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{ "deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": [] }

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析消息：内容为“/no_think”，看起来像是一个命令或无关内容。没有提供具体的截止时间信息。因此无法确定截止时间，deadline设为null，reminders为空数组。

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

2026-07-24 20:00:04 [周报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{ "deadline": null, "deadline_description": "本周周报截止时间描述", "reminders": [] }

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析群聊消息记录，提取周报截止时间。消息中提到了“工作周报提报时间为周三18:00”。所以截止时间是本周三18:00。需要知道当前日期？消息没有给出当前日期，但通常周报截止是当周的周三。假设今天是周一？但消息中明确说“本周三18:00”。为了生成deadline，需要知道具体的日期。但消息中没有日期信息。我们只能根据“本周”推断。通常，如果消息是周一发的，那么本周三就是两天后。但无法确定具体日期。为了生成一个合理的deadline，我们可能需要假设今天是某个日期。但最好从消息中寻找线索。消息记录只有“工作周报提报时间为周三18:00”，没有其他日期。我们无法确定今天是哪一天。因此，deadline设为null，reminders为空数组？但消息明确给出了周三18:00，只是缺少具体日期。作为周报提醒助手，我们应基于消息中的“周三”和当前时间？但当前时间未知。在没有当前日期的前提下，我们无法确定具体日期。所以只能返回null。但注意：用户可能期望我们根据消息中的描述提取出相对时间。但既然没有给出具体的年月日，我们无法生成精确的时间戳。所以按规则，如果无法确定截止时间，deadline设为null。因此返回：{"deadline": null, "deadline_description": "本周周报截止时间描述", "reminders": []}

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '本周周报截止时间描述', 'reminders': []}

2026-07-24 12:00:03 [月报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{"deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": []}

AI 思考过程 (reasoning)

我们根据给定的群聊消息记录，但用户没有给出具体的消息内容。消息显示“以下是本周群聊消息记录，请分析：”后面没有内容。可能用户忘记了粘贴消息。因此无法确定截止时间。按照规则，如果无法确定截止时间，deadline设为null，reminders设为空数组。所以输出：{"deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": []}

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

2026-07-24 12:00:02 [周报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{ "deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": [] }

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析群聊通知消息，提取本周周报截止时间。用户消息中没有提供具体的群聊消息内容，只给出了开头"以下是本周群聊消息记录，请分析："，但没有实际消息内容。因此无法确定截止时间。按照规则，如果无法确定截止时间，deadline 设为 null，reminders 设为空数组。输出 JSON。

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

2026-07-24 09:00:16 [周报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{ "deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": [] }

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析消息记录，但用户只给出了“以下是本周群聊消息记录，请分析：”而没有具体内容。所以无法提取截止时间。根据规则，deadline设为null，reminders空数组。

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

2026-07-24 09:00:02 [月报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{"deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": []}

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析一下消息内容。消息内容是：“以下是本周群聊消息记录，请分析：”。但并没有具体消息内容。可能用户忘记粘贴了？或者这是一个测试？指令要求分析群聊通知消息提取截止时间。这里没有给出具体的消息。所以无法确定截止时间。按照规则第5条：如果无法确定截止时间，deadline设为null，reminders设为空数组。所以返回：{"deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": []}

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

2026-07-23 20:00:03 [周报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{ "deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": [] }

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析消息记录。但用户只提供了“以下是本周群聊消息记录，请分析：”，后面没有实际消息内容。可能是在测试？或者消息被截断了？根据规则，如果无法确定截止时间，deadline设为null，reminders为空数组。因此，返回相应JSON。

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

2026-07-23 20:00:01 [月报提醒] 未识别到截止时间

AI 返回内容 (content)

{ "deadline": null, "deadline_description": "", "reminders": [] }

AI 思考过程 (reasoning)

我们分析群聊消息：用户只提供了 "/no_think"，没有实际的群聊消息内容。由于没有提供任何消息，无法提取截止时间。因此，deadline设为null，reminders为空数组。

解析结果

{'deadline': None, 'deadline_description': '', 'reminders': []}

🤖 AI 分析配置